物聯網是一項厚積薄發的技術，雖然其概念早在十年前就已經被提出，但是多少年來物聯網的實際采用率一直很低，在近兩年物聯網技術才真正開始進入指數增長階段。

　　物聯卡之家獲悉，在最近進行的一項調查預測，2016年有12億個物聯網連接，在未來的2019年全球物聯網連接將直線激增，到2025年物聯網連接將繼續增長到250億。

　　物聯網從來都不是指某一個單獨的個體，而是由傳感器、物聯網卡、智能硬件組成的物聯網系統。通過前端傳感器收集相關數據，然后經由物聯網卡聯網將數據上傳到后臺系統分析處理并且反饋命令。這樣的模式一直都是物聯網解決方案的基礎系統配置，不過缺點也逐漸浮出了水面。

　　隨著網絡上的設備越來越多，產生的數據量越來越龐大，數據的爆炸正在占用越來越多的資源，同時也使得后臺系統集中處理變得越來越麻煩。當然物聯網技術從來都不會是一成不變的，物聯網邊緣計算正在解決這樣的困境。IoT Edge技術使用功能強大的設備和網關將功能推送到網絡的外部，數據可以不經過物聯網卡聯網上傳，在傳感器附近就可以快速處理，從而最大程度的降低命令反饋的延遲，提高效率。

　　邊緣計算可提高設備可靠性，并減少向中央處理中心傳輸數據的需求，要知道傳輸數據是有成本的，數據越多成本自然就越高。同時邊緣計算評估行業對該技術的熟悉程度和興趣，以及預期的部署時間表、應用程序和好處，它還確定了在物聯網技術激增之前業界將要解決的關鍵難點。

　　國內物聯網卡交易平臺物聯卡之家表示，隨著移動網絡技術邁向5G，移動提供商正在傾向于分布式架構，這種架構可以將通常在集中位置或云中處理的計算任務推送到網絡邊緣。邊緣計算技術對信息應用了類似的原則，依靠連接的設備將各種功能移動到更靠近生成數據的點。使用邊緣處理，設備集成和管理、數據處理和分析以及決策都可以在信息生成端點或非常接近信息生成端點處理。